机器人应用于从研发环境到机器人的无线（OTA）部署。AWS RoboMaker还获取相连到AWS服务的其他ROS软件包，熟知ROS的开发人员可以精彩用于，在其机器人应用于中建构高级功能。AWS RoboMaker针对ROS的云拓展还包括Amazon Kinesis视频流摄入、Amazon Rekognition图像和视频分析、Amazon Lex语音辨识、Amazon Polly语音合成，以及Amazon CloudWatch日志记录和监控。
所有这些都便于建构机器人、加到智能功能、建模和测试机器人应用于，以及管理和改版机器人编队。关于仿真机器人状态的视图AWS RoboMaker总经理Roger Barga回应，“在跟客户交流时，我们看见某种程度的模式再三反复。他们在机器人开发周期的有所不同阶段，为搭起基础设施、搛软件花费大量时间，反复其他人之前做到过的工作，留下创意的时间增加了。
AWS RoboMaker获取了预置的功能，可以在整个项目期间为机器人开发人员获取反对，可以更加精彩地建构机器人，在各种环境中仿真性能，更慢地递归，推展更大的创意。”截至新闻报道，AWS RoboMaker现在可以在美国东部（弗吉尼亚北部）区域、美国西部（俄勒冈）区域、欧盟（爱尔兰）区域用于，明年将扩展到其它区域。re:Invent首日的诸多重磅公布汇总而在美国时间 11 月 26 日晚的拉斯维加斯，AWS 全球基础架构和客户反对副总裁 Peter DeSantis 在 Monday Night Live 的主题演说中，公布了更好重磅服务与功能。
Peter DeSantis汇总如下：AWS 云服务已覆盖面积区域数据Peter DeSantis 回应，AWS 云服务已覆盖面积了全球 19 个地理区域内的 57 个可用性区域，并宣告计划在巴林、开普敦、香港特区、米兰和斯德哥尔摩加设 15 个可用性区域和 5 个地理区域。AWS Global AcceleratorAWS Global Accelerator （全球加速器）利用 AWS 全球网络提升应用于的性能和可用性，将流量从最终用户路由到最近的AWS边缘方位，并从那里路由到AWS Global Network。这意味著AWS用户可以掌控到区域端点的流量路由，并用于发送策略来考虑到网络运行状况，延后和地理位置。
AWS Transit GatewayAWS还引进了AWS Transit Gateway，用于CloudWatch和VPC Flow Log等本机AWS服务为全球网络获取数千个亚马逊虚拟世界私有云（VPC）和AWS账户的集中管理。Amazon EC2 A1 实例Amazon EC2 A1 实例是基于Arm的AWS Graviton处理器的EC2实例。A1实例环绕 Arm内核建构并普遍用于自定义芯片，针对性能和成本展开了优化。
Elastic Fabric Adapter亚马逊发售了Elastic Fabric Adapter，这是一款限于于Amazon EC2实例的网络适配器，可为数千或数万个计算出来内核获取高性能和可扩展性，限于于高性能计算出来（HPC）应用程序。Amazon EC2 C5n 实例AWS正在加到一个更加强劲的变体C5n实例。
凭借高达100 Gbps的网络带宽，仿真、内存内存、数据湖和其他通信密集型应用程序将比以往更佳地运营。AWS官网悉数做到了详尽阐释此外，AWS 人工智能总经理 Dr.Matt Wood也在现场发布了一系列消息：Dr.Matt WoodDynamic Training在 AWS 上用于 Apache MXNet 展开动态训练，通过弹性加到或移除 EC2 Spot 或腾出实例，协助减少训练成本。
Amazon EC2 P3dn 实例P3dn 实例，强劲的不具备 100G 网络带宽的分布式训练 GPU 实例。Amazon SageMaker NeoAmazon SageMaker Neo，一次训练、给定部署的深度自学模型编译器，并且…是开源的！FirecrackerFirecracker，用作无服务器计算出来、安全性较慢的微型虚机。
综合理解下来，AWS re:Invent 2018 首日总计 20 余项涵括存储、计算出来、迁入、物联网、机器学习等各方面的服务和功能公布，预计接下来的一天不会有更加多重磅内容。(公众号：)将在现场为你报导。
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